从短期来看，附加值可能恰恰在于提供给各种人工智能界面的提示的质量，或者更好的是，在于选择最受限制的人工智能来执行某些任务（不太可能） DALL-E 2 生成算法将能够生成架构标记（仅举一个具体示例）。
以前的经验、或多或少的垂直技能和创
造力的结合，设计出新的人工智能使用形式，将成为我们定义的增强智能的支点。
目前，机器不会通过自行打开并按下设置按钮来准备咖啡，而是自行研磨咖啡豆、移动玻璃杯并自行清洁。
但你想喝什么咖啡呢？
长的？短的？表达？
已经变甜了吗？
但是用普通糖还是蔗糖呢？
各种香气混合了多少？
板条箱中的提示：“通过提取实体来制作模式”
这是 SEO 领域的一个实际例子。
任务目标：“从文本实体的外推开始，创建具有“关于”和“提及”属性的架构标记。”
（对非SEO 专家的简要说明理和更新的语义词汇表，其功能是通过将标记语言插入到 HTML 代码中，为搜索引擎提供使网页符合条件的结构化数据用于在搜索结果框中以特殊方式查看其某些内容。）
初始提示将被复制并粘贴
到 ChatGPT 中，显然会添加底部文章中的文 黎巴嫩 电话号码 本。在本例中，我们讨论的是萨沃伊国王查尔斯·阿尔伯特的传记，摘自Fatti Per La Storia网站。一般来说，用引号和斜体写的所有内容都代表“提示”……
模式标记
该列表还包括另外十几个实体。
这是生成的脚本：
不，如果与微数据一起呈现，模式标记看起来是无限的，那么需要的是快速复制并粘贴到文章中的 WordPress 中：需要 JSON+LD 格式。那么所有这些实体在本文的经济中是否同样重要和核心？您应该尝试引入过滤器，例如显着性分数（文档中实体的相对重要性的分数），以减少脚本中实体的数量。
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没有聊天机器人的朋 电话营销人员什么时候可以打电话？合法通话时间指南 友，你错过了文章的主题！
要做一些干净的事情，请按照最初的提示进行修改。
“从文本实体的推断开始，使用“about”和“mention”属性创建 Json-ld 格式的架构标记。标记将包含文章的主角以及根据实体的显着性得分提及的 5 个最相关的实体。”
