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准备好亲自尝试一下吗？要开始使用 Zap 模板（我们的预制工作流程），只需单击它，我们将指导您完成设置过程。只需要几分钟。 从新的 Jira Software Server 问题创建 Akiflow 任务 尝试一下 Jira 软件服务器、Akiflow Jira 软件服务器 + Akiflow 更多细节 Zap 难度：初级 重要提示：不使用 Google Tasks 来管理任务？不用担心：Akiflow通过 Zapier 与大量项目管理工具连接，以及这些待办事项可能隐藏的数千个其他应用程序，因此您可以充分利用有限的时间。 这只是您可以使用Akiflow 和 Zapier进行的操作的开始。Zapier 支持数千种应用程序，因此您可以自动化工作中的几乎所有任务。立即开始使用 Akiflow 构建您的 Zap，看看您可以创建什么。

刚来扎皮尔？它是工作流程自动

可让您专注于重要的事情。将用户界面、数据表和逻辑与 6,000 多个应用程序相结合，构建和自动化您可以 如何创建、删除或编辑 Gmail 别名 作者：朱莉娅·博尔吉尼· 2023 年 4 月 20 日 Gmail 图标。 您的电子邮件地址是您在线身份的重要组成部分。就像您的电话号码一样，您不会 法国电报号码数据 将其透露给所有人。电子邮件别名允许您为不同目的使用不同的电子邮件地址，而无需创建多个帐户。 减少在收件箱中花费的时间 自动化 Gmail 如果您使用的是 Google Workspace，每个帐户最多可以创建 30 个电子邮件别名，并且不会影响您的每月账单。如果您使用个人 Gmail 帐户，还有一个 Gmail 别名技巧可以完成这项工作。

以下介绍了如何在 Gmail

中创建、删除或更改别名。 什么是电子邮件别名？ 我什么时候应该使用电子邮件别名？ Gmail 别名的限制 如何创建 Google Workspace 电子邮件别名 如何移除或 马来西亚电话号码列表 更改 Google Workspace 电子邮件别名 如何在 Gmail 中创建电子邮件别名（无需 Google Workspace） 什么是电子邮件别名？ 电子邮件别名是一个额外的电子邮件地址，您可以使用它来接收消息，而无需透露您的主电子邮件地址。但这不是一个新帐户：它已连接到您的主电子邮件，发送到它的任何消息都会自动到达您的主帐户。

美元，高级层的最高价格为每月 399 美元，每个层都受到更多员工账户、更好的报告功能和更低的信用卡费用的激励。 总体而言，独立卖家和小型企业可能可以从 Squarespace 的四个套餐之一或 Shopify 的基本产品中获得他们所需的东西。更大的销售业务可能会发现 Squarespace 的商务能力不会削减它，从而使 Shopify 更昂贵的层级成为一个简单的选择。 Shopify 与 Squarespace：您应该选择哪个？ 您选择哪个平台完全取决于哪些功能对您来说最重要。如果您想要一个强大的电子商务平台，那么您会想要选择 Shopify。如果您对打造精美的网站体验更感兴趣，并且可以接受稍微有限的销售和营销工具，那么 Squarespace 就适合您。

但是，如果使用 Zapier 实现

销售流程自动化对您来说是一个阻碍，那么目前只有 Shopify 提供这种集成。） 使用 Akiflow 优先处理一天中重要的事情 作者：克里斯蒂娜·马丁内斯 应用程序徽标与浅 丹麦电报号码数据 紫色背景上的 Akiflow 应用程序徽标相连。 尽管有所有可用于管理日历和任务的选项，但保护您的日程安排以确定工作的优先顺序似乎是一场持续不断的斗争。Akiflow明白时间是宝贵的。这款时间限制工具通过将日历和任务集中到一个地方来鼓励日常计划仪式，以便您可以有效地计划、保护和回顾您的一天。

但任务却悄悄地出现

在意想不到的地方。它们潜伏在电子邮件、团队聊天消息和团队的项目管理工具中。您如何才能整理好所有事情来计划一天的待办事项，而不需要花费数小时来查找所有事情？ 幸运的是，您可以创建一个简单的 Zap（自动化工作流程），只要您在其他地方（例如 Google Tasks）有新 马其顿电话号码列表 任务，它就会自动在 Akiflow 中创建任务。自动将这些操作项路由到 Akiflow 中，无需切换应用程序或复制和粘贴详细信息。 挑战：计划你的一天应该不难，对吧？但由于任务和时间表无处不在，很容易忽视团队所依赖的关键行动项目。 解决方案：无论您使用什么工具，始终关注您的优先事项。自动将新的 Google 任务发送到 Akiflow，以便您知道要优先考虑哪些任务。

的根源在于网站创建而不是电子商务，很明显，Squarespace 迎合了需要具有视觉吸引力的在线形象的博主、内容制作人、艺术家和专业人士。Shopify 的发布和编辑功能相当简单且功能齐全，但它不像 Squarespace 那样是该平台的优势。内容发布和管理感觉就像 Squarespace 的自然栖息地，而它感觉只是 Shopify 的一个元素。 Squarespace 的内置 SEO 工具对于一般用户来说已经足够了，包括集成的 Google Analytics、专用的关键字搜索工具和方便的实时 SERP 列表预览。Shopify 的 SEO 工具并不方便地融入平台本身，但需要内容营销帮助的用户可以寻求与 Semrush、Ahrefs、MozBar 和 WordStream 等第三方的集成。

Squarespace 还有一

款名为 Unfold 的补充应用程序，为卖家和社交媒体创作者提供照片和编辑工具，以设计精美的社交和现场营销材料。 Squarespace 营销工具截图 Squarespace 的工具可帮助卖家创造令人印象深刻的视觉效果。 该应用程序具有社交帖子和故事的模板以及高度美观的 Linktree 风 阿曼电报号码数据 格的生物网站，可用于收集卖家的所有各种个人资料和链接。然而，它缺乏的是战略性地实施这些营销材料并利用它们进行销售的工具。 Squarespace 的定价适合更广泛的用户 在 Shopify 与 Squarespace 之间做出选择时，价格是一个明显需要考虑的因素。Squarespace 的高级产品（Commerce Advanced 套餐）的价格为每月 65 美元，仅比 Shopify 的底层基本套餐（每月 39 美元）高出一个档次。

这些定价结构的差异感
觉就像两个平台差异的缩影。 Squarespace 是一个简单、多功能的入口点，几乎任何人都可以出于任何原因创建网站，将所有最大的电子商务功能回载到其最高层（但仍然非常实惠）。值得注意的是，它还提供企业选项，具有自定义网站制作、一对一 SEO 会话、无限网站创建、甚至 卢森堡电话号码列表 内部 Intranet 站点等功能。企业定价并未说明，但此选项的大部分价值似乎来自于将更广泛的帐户与专业指导联系起来。 与此同时，Shopify 将支付处理和运输管理等基本电子商务功能打包到其最低层，但还为“大批量企业”提供每月 2,000 美元的企业级套餐。Squarespace 的套餐价格上涨缓慢，而 Shopify 的套餐价格则大幅上涨。

的过程几乎相同，但 Squarespace 的产品展示比 Shopify 的更漂亮。您可以为每个产品设置精美的详细页面，为照片点击添加缩放或灯箱功能，甚至上传 360° 转盘图像供用户旋转。 Squarespace 产品页面布局示例之一的屏幕截图 Squarespace 在产品页面视觉效果方面表现出色。 如果您是一位经营大规模业务的认真卖家，那么 Squarespace 提供的视觉增强功能可能不值得牺牲对 Shopify 更高级电子商务工具的访问。但小型企业和个体卖家可能会发现这种权衡是值得的。

如果您要扩大商店规模

Shopify 提供了更强大的工具套件来实现这一目标 Shopify 和 Squarespace 都提供了运行电子商务商店所需的所有工具，但 Shopify 提供了运行良好的电子商务商店所需的工具。Shopify 的出色表现表明，它是由了解电子商务所需知识的人们创建的。 销售：从您的 Shopify 总部，您可以直 加拿大电报号码数据 接与其他销售渠道集成，并通过 Facebook Marketplace、Instagram 广告、TikTok 广告，甚至亚马逊和沃尔玛进行销售。 支付： Shopify 与众多支付网关合作，包括 Apple Pay 和 PayPal 等常见支付网关、Affirm 和 Klarna 等稍后支付平台，甚至还有基于加密货币的国际支付系统。另一方面，Squarespace 仅适用于 PayPal、Stripe、Square 和 Apple Pay。

允许卖家计算承运人费率

打印标签并利用平台内的主要运输折扣。Squarespace 的基本包具有足够的此功能来满足小批量卖家的需求，但它们的可扩展性较差。 面对面销售： Shopify 拥有自己的销售点系统售，甚至允许卖家直接从 Etsy 商店导入产品，但它不具备与 Shopify 相同的本地功能来实际到达这些平台。 您 立陶宛电话号码列表 可以在 Shopify 上添加的产品的屏幕截图。 Facebook 和 Instagram 集成允许用户通过故事、帖子和商店进行销售和广告，但截至撰写本文时，这些是唯一的社交销售集成。在履行方面，集成仅包括 FedEx、UPS 和 USPS。在广告方面，该平台仅与 Mailchimp 和 Google Ads 集成（加上通过自定义编码的 AdSense），而其 Meta Pixel 集成可以通过跟踪访问者活动来帮助获得更有针对性的广告。

组织的技术堆栈中的关键业务工作流程构建安全、自动化的系统。了解更多。 人工智能为您提供动力 感觉我们就像在科幻电影中一样？个人人工智能是真实存在的。它是存储信息、帮助记忆并帮助您与他人聊天的绝佳工具。对于个人用途，我想人们会想出有趣的事情来做——我的意思是，让我的个人模型与你的模型交谈并看看会发生什么不是很棒吗？ 在撰写本文时，该应用程序仍处于早期访问阶段，但此处提到的所有功能都已实现。还有一系列详尽的帮助文章，可指导您完成设置并了解您必须创建的例程，以便您有一个开始探索的基础。

从那时起，继续喂养你的人

工智能模型，并为时不时出现的小而复合的惊喜做好准备。 Shopify 与 Squarespace：哪个最好？ 作者：阿曼达·佩尔·带有 Shopify 和 Squarespace 徽标的英雄 柬埔寨电报号码数据 图像 作为 2000 年代的孩子，我有过第一手的恐怖故事，了解过去如何制作哪怕是最基本的网站。我曾与 Macromedia Dreamweaver 这样的恐龙搏斗（并输给了），我记得我确信我永远不会成为一名网络创建者。但如今，构建网站最困难的部分不是构建本身，而是选择构建网站的平台。

销售更多产品并让您的客户满意

自动化您的电子商务 Shopify 和 Squarespace 是最受欢迎和最强大的拖放式网站构建器中的两个，特别是对于电子商务卖家而言。在花时间使用这两个平台开发测试 黎巴嫩电话号码列表 网站后，我整理了本指南，以帮助您确定哪个网站构建器最适合您的需求。 Shopify 与 Squarespace 对比 我们实话实说易于设置和编辑。但 Squarespace 模板的绝对数量和质量让 Shopify 的预制设计黯然失色。 Squarespace选择模板截图 Squarespace 的模板选择远远超过 Shopify 的产品。

人工智能个人资料来与您的粉丝互动，添加有关您的生活和工作的有趣事实，以便人们可以与您进行对话，而无需您每天预订下一次的一对一对话十年。 您可以使用两种模式通过个人人工智能与他人互动。 第一个是AI Copilot，当别人与你交谈时你会看到回复建议。如果建议合适，您可以点击它并立即发送。如果没有，您可以使用它作为起点。发送后，应用程序将拾取它并将其添加到您的内存堆栈中。 一段时间后，如果您觉得自己使用了几乎所有建议，则可以逐个对话地打开AI Autopilot 。

从另一面来看，这将使个人人工

智能像聊天机器人一样工作。其他人将能够提出问题并获得自动回复，无需您的干预。这可能是自动化重复对话或在您处理其他任务时保持对话活跃的好方法。 使用 Zapier 导入您的所有数据 由于个人人工智能在数据丰富的环境中蓬勃发展，因此将尽可能多的信息带入其中是 巴西电报号码数据 有意义的——如果你能将其自动化，那就更好了。通过将 Personal AI 连接到 Zapier，您可以从您使用的任何其他应用程序中提取数据。您可以设置一些工作流程来简化 Zapier 上的流程，帮助您训练 AI 模型，而无需增加一天的时间。

每当您向 Notion 添加新的数据库项时

都会在 Personal.ai 中创建新的内存 尝试一下 概念，个人人工智能 观念+个人AI 更多细节 在 Personal.ai 中为发布到 Discord 频道的新消息创建新内存 尝试一下 Discord，个人人工智能 Discord + 个人人工智能 更多细节 个人人工智能将需要一些时间来读取您正在连接的所有内容，但当它这 拉脱维亚电话号码列表 样做时，您会看到它开始合并越来越多的信息。 Zapier 是工作流程自动化领域的领导者，与 Google、Salesforce 和 Microsoft 等合作伙伴的 6,000 多个应用程序集成。

线程 第二个控制是个人分数阈值：您可以调整滑块来确定您的个人人工智能在其建议和回复中使用个人数据的程度。较低的百分比将提供较少的个性化答案（混合更多的 GPT 输出）；百分比越高，您的个人人工智能模型就越能发挥作用。这可以防止你的模型进行偏离主题、信息过多的游览。 在个人AI中设置个人分数阈值 我开始训练人工智能档案，其中包含有关我如何运行写作服务的信息：我如何定价、项目从开始到结束如何进行以及客户可以期望什么。

几天后，我进去问了几个

问题来测试一下到底发生了什么。我惊讶地发现，除了提供准确的信息（以及在没有源数据时给出一般性的、不明确的答案）之外，它还大致模仿了我的写作方式。考虑到我没 比利时电报购物数据 有投入很多时间，所以给我留下了深刻的印象。 您可以为主题（例如，人工智能、慢跑技巧或设计）、您必须执行的任务（例如，创建预算或报价）或有关您的业务的信息创建 AI 配置文件。稍后，您可以回来提出问题以检索该数据，或者引导人们访问此个人资料并让他们通过聊天探索您所知道的内容。

如何使用你的个人人工

智能 如果你只看 Personal AI 的登陆页面，你可能会认为主要焦点是人际关系。你绝对可以在一切让你成为你的人身上训练一个人工智能档案，然后与你的朋友和家人分享，以保持更多联系。 但也有很多用例可以将个人人工智能用作生产力或业务工具。其中之一就是我上面描述的：根据您的服务 科威特电话号码列表 详细信息训练人工智能配置文件，以便有一天它可以充当聊天机器人。以下是一些其他想法： 您可以使用公司的入职材料来创建 AI 个人资料。然后，您可以与新员工分享，以便他们可以提出问题并获取他们想要的信息。 您可以将产品详细信息和常见问题添加到另一个 AI 配置文件中。您的客户可以提出任何相关问题，并立即得到答案，并以您的品牌声音为引导。

当您查看每条消息的个人得分时，您可以知道您的个人 AI 和 GPT-3 的一般输出之间的确切权重。 个人人工智能中的个人得分 随着对话的进展，您共享的事实将存储在“内存堆栈”中（您可以单击“我的数据” > “内存堆栈”来查看正在记录的内容）。文本只是您可以添加的众多内容之一：您还可以添加链接和图像，以便稍后将它们用作参考。 GPT 在几周内就没有达到目前的质量水平；尽管 Personal AI 的 GGT 模型需要较少的数据即可发挥作用，但仍需要一些时间才能达到较高的准确性。因此，进行培训的最佳方法是将其视为一项长期任务。正如您始终在学习和接收新信息一样，您的人工智能模型也会对您的数据执行同样的操作。它需要大量的资金才能可靠地掌控方向盘。

你会看到婴儿的进步

我只训练了三个星期，我已经可以看到它听起来越来越像我了。 当然，我们总是在变化，个人人工智能的开发人员知道这一点。该应用程序有一个自动基础训练系统，当您使 越南 WhatsApp 号码数据 用它时，它会慢慢地将模型的早期版本替换为更新的版本。这可以确保它不会永远陷入当前的播客热潮阶段或数字营销深度挖掘阶段。 按主题、用例或关系创建 AI 配置文件 一旦你有了一个根据你的知识和风格进行训练的个人人工智能，你就会开始想知道如何实施它。我自己也有几个问题。

您如何区分您的个人

生活和职业生活？当你的个人人工智能与你的老板交谈时，它会透露你对个人生活的看法吗？ 有几种方法可以控制这一点。第一个是为你生活的不同领域创建不同的人工智 印度电话号码列表 能配置文件。这些人工智能配置文件的工作方式就像您的云文件夹有一个聊天窗口，您可以在其中放置信息并通过对话检索信息。您将相关信息添加到每个配置文件中，并将其存储在那里。稍后，当你与这些人工智能配置文件中的每一个交谈时，它都会回复，优先考虑你之前输入的信息，保持主题。

你甚至可以用它来帮助你向其他人发送消息、创建内容和记住重要信息——而且它开始听起来很像你。 过去几周我一直在训练自己的个人人工智能模型。如果您想加入，请进入抢先体验阶段。以下是迄今为止的体验亮点。 什么是个人人工智能？ 个人人工智能的实际应用 个人人工智能为您提供自己的个人人工智能模型。创建帐户后，您可以为其命名并为其提供个人资料图片 – 您知道，这样您就可以区分人类您和人工智能您。 有了这个身份，您只需与它聊天即可开始训练您自己的 AI 模型。当您这样做时，应用程序将开始堆叠记忆，当您向其他人发送消息或撰写推文或博客文章时，它将使用这些记忆来建议回复。

您与个人人工智能聊天的次数越多

它就越能学习并适应您的个人风格。 整天聊天来训练你的模型听起来很有趣，而且，你还有其他事情要做（我希望）。这就是为什么Personal.ai与大量应用程序集成，将您的所有数据引入平台。当它处理所有这些信息时，它将开始提出更加相关和智能的建议。一旦您确信它代 英国 WhatsApp 号码数据 表了您的知识和沟通风格，您就可以打开 AI Autopilot，让人们与您的 AI 模型交谈，而无需您的直接干预。 该应用程序的用例可能不会立即显而易见。但如果您在客户支持、回答客户问题或管理新员工方面投入了大量时间，那么训练一个能够回答问题的人工智能模型可以帮助您每周节省大量时间。 由于个人人工智能需要您提供大量数据，因此担心您的隐私是有道理的。

您的数据不会存储在传统的数据中

而是存储在隐私第一的Oasis Network中，利用区块链技术来确保您的数据安全。但在将你的整个生活交给应用程序之前，进行一些挖掘总是一个好主意。 训练您的个人人工智能模型 好的，您已经拥有了新的个人 AI 帐户。现在，你的模型对你一无所知。你必须通过聊天和提供更多关于你 印度尼西亚电话号码列表 自己的信息来训练它。当您发送第一条消息时，它会像这样识别它们： 陈述通常是以句号结尾的陈述性句子，是创建记忆的良好候选者。 问题被解读为请求，模型将通过尽力满足它们来做出响应。 它会忽略任何喋喋不休和填充词，以保持您的内存堆栈干净。 在个人人工智能中训练你的个人人工智能 这些信息由名为 GGT（生成接地变压器）的专有人工智能模型进行处理，该模型将不断学习让声音听起来越来越像您。您会注意到，即使只经过一点培训，该应用程序也已经给出了流畅的答案。

以在解决过程中部署 AIOps，以帮助他们更快地找到根本原因。通过机器学习，AIOps 可以继续从过去的问题和新问题中获取见解，帮助团队成员查明事件的真相。 工单响应自动化 IT 团队可以将 AIOps 引入解决工作流程中，以自动执行票证响应等基本任务。通过从流程中删除此步骤，AIOps 可以让团队成员腾出时间来更快地开发解决方案，同时最终用户可以获得更一致、可预测的体验。 票务解决自动化 随着时间的推移，AIOps 甚至可以自主解决票证。通过系统地寻找针对常见问题的可靠解决方案，AIOps 可以立即执行明确定义的操作，而无需直接监督，以防止常见事件成为工作流程阻塞问题。 如何实施AIOps 如果您准备好将 AIOps 引入您的 IT 部门，那么部署本身将相当复杂。

以下是如何通过确定 AIOps

是否适合您的团队以及您需要哪些类型的工具来实现这一点。 步骤 1. 咨询您的 IT 团队：开始之前，请与您的 IT 团队进行对话。了解哪些类型的数据和自动化功能可以最好地支持他们。 步骤 2. 找到适合需求和增长预测的产品：您的 IT 团队应该能够帮助找到符合其网络和利用率需求的产 阿联酋 WhatsApp 号码数据 品选项。与他们讨论这些需求在可预见的未来可能会如何变化也应该有所帮助。 步骤 3. 确定实施能力：实施将是一项不小的壮举，因此确定您选择的产品需要什么样的资源非常重要。确保您拥有实现这一目标所需的人员配备和培训。 步骤 4. 为推出制定切合实际的计划和时间表：一旦您选择了产品并确定您有资源将其付诸实践，请制定切合实际的计划和推出时间表。

向利益相关者展示价值

实施之前的最后障碍可能是价值证明。考虑一下网络停机时间以及简化的 IT 运营可以节省多少时间，然后计算随着时间的推移，这些节省的金额会达到多少。 使用 Personal AI 训练您自己的 AI 语言模型 作者：米格尔·雷贝洛日 带有 Personal AI 徽标的应用程序提示的英雄图片 我们比以 伊朗电话号码列表 往任何时候都更快地浏览信息。虽然有可行的知识管理技术——比如为自己建立第二个大脑——但坚持一个框架需要时间，而你却没有这样的时间。你如何记录你学到的东西？您如何有效地进行沟通？ 利用个人人工智能做更多事情 开始自动化 个人人工智能正在为这些问题找到答案。它可以让您训练自己的人工智能 (AI)模型，以便您可以更深入地组织和分享您的工作和生活。

具的价格可能很高，但随着时间的推移，它们可以获得巨大的回报。 长期维护：这些复杂的解决方案还需要随着时间的推移进行维护、监控和更新，这将伴随着持续的 IT 范围和人员配置考虑。 AIOps 的各个阶段 AIOps 的实施阶段与其他人工智能模型类似，从训练到自动化再到持续适应。 第一阶段：培训 在此阶段，AIOps 收集专门标记的数据来训练其机器学习算法。这是良好人工智能的基础，确保算法走上正确的轨道，继续提取数据、预测模式、从数据中学习，然后有效地适应数据的变化。 第二阶段：数据分类自动化 自动原始数据收集本身就很有用，但这只是等式的一半。经过训练后，AIOps 就会开始自动进行数据分类，梳理原始数据碎片以对其进行适当识别、分组和标记，然后应用洞察力对数据进行优先级排序，以便进一步分析或采取行动。

第三阶段：解决自动化 当 AIOps

可以有效地对数据进行分段和分层（我以前从未使用过的真实词）时，它就可以执行与该数据相关的自动解决方案。这最适合数据集和明确的相关操作之间有明确联系的解决方案。 第四阶段：适应 事情会改变的。用户发生变化，应用程序发生变化，用户使用相同应用程序的方式 土耳其 WhatsApp 号码数据 也发生变化。为了使 AIOps 在规模和时间上保持可靠，它必须具有适应性。通过机器学习，AIOps 可以通过继续收集和分析数据来跟上这些变化，然后根据该数据中的模式进行调整。 第五阶段：校准 尽管 AIOps 非常智能，但它并不是一个一劳永逸的解决方案。虽然机器学习确实可以逐渐增强对数据和行为的理解，但操作员继续监控、测试和调整它也很重要。

显示 AIOps 各个阶段的图表

用例 为了让您了解像您这样的企业如何使用 AIOps 来支持其 IT 部门，这里有一些用例。 合并类似事件 IT 团队可以使用 AIOps 自动识别事件中的关键相似之处，以创建智能、整合的警报。这可以防止单个 IT 团队成员因围绕同一问题的事件的大量单独通知而不知所措，从而帮助他们专 以色列电话号码列表 注于解决方案。 自动解决建议 AIOps 可以从问题日志和解决方案文档中收集数据，以建议以后类似问题的可能性。这有助于跨部门传播潜在的细分知识并减少 MTTR。 预测未来风险 通过机器学习，AIOps 可以综合历史数据、关注趋势，并跟踪这些趋势，在潜在问题出现之前提供洞察。IT 团队可以在这些漏洞的问题开始出现之前找到解决方案。