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现代聊天机器人技术它可以分为 3 个主要组

菜单、表达和基于对话。基于菜单词的聊天机器人系统可以说,与其他软件类型相比,基于菜单词的聊天机器人系统的技术水平较低。

1) 此类软件不具备人工智能或自然语言处理技术。因此,可以说基于单词的聊天机器人可以执行的操作数量是有限的。

当用户单击菜单按钮并通过键入提交请求时通常会激活基于单词

的聊天机器人。聊天机器人通过匹配用户所写的单词来 乍得B2B列表 找到合适的结果。系统可能无法检测用户输入的整个句子。因此,聊天机器人仅对其检测到的单词做出响应。对单词进行预设答案非常有好处,尤其是在重复性工作中。

可以通过一个简单的例子来描述基于菜单词的聊天机器人。可以将移动银行应用程序视为示例。如果用户向聊天机器人写入“信用”,软件就会定向到进行信用交易的屏幕。

当用户提交“我想要贷款”的请求时,软件还会检测为其定义的特定单词。可以说,用户将被引导到的菜单在两种方式中都是相同的。为了使此类软件更具功能性,定义系统中相关单词的拼写错误将很有用。

基于表达的聊天机器人系统可以在基于表达的聊天机器人中谈论自然

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语言处理和机器学习等技术。这样的聊天机器人可以识别并理 DID目录 解用户所写的整个句子。可以说,软件在简短的对话中运行起来更加高效。

当对话继续时,系统可能难以从头到尾跟踪对话并给出适合上下文的响应。综上所述,基于语句的机器人不可能在回答问题的同时回答对话其余部分中提出的相关问题。

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