这些基于数字的保护

而且，与其他解决方案不同的是，对于 来说，只是开始，而不是结束。 垃圾邮件威胁扫描：分析呼叫 的自适应人工智能不仅能分析呼叫号码，还能剖析呼叫本身的各个方面。 垃圾邮件威胁扫描使用实时观察到的呼叫特征来确定每个单独呼叫成为垃圾邮件的独特风险 无论主叫号码如何。它通过不断观察垃圾邮件发送者在网络流量中留下的模式来了解最新垃圾邮件和欺诈活动的当前特征来实现这一点。

这包括各种信号

例如呼叫的来源地、 证明、呼叫的时 瑞典电话号码表 间和日期，以及呼叫者和接收者之间的数字匹配。 垃圾邮件和欺诈不断变化，但垃圾邮件威胁扫描会不断学习并适应最新出现的垃圾邮件和欺诈活动。它会实时分析呼叫，以确定它们是否可能是垃圾电话，即使主叫号码以前从未拨打过垃圾电话。 个人呼叫过滤：了解接收者 虽然一些垃圾邮件和欺诈活动是不加区别的，但电话垃圾邮件通常是非常个人化的。

什么被视为 垃圾邮

件 也可能是主观的。例如，保险公司打 书目目录 来的电话对于某人来说可能被视为垃圾邮件，而对于其他客户来说则可能被视为重要电话。 电话图文 为了解决这个问题， 的自适应人工智能系统包括个人呼叫过滤，它使用过去的交互历史记录来了解哪些呼叫对个人很重要并保护他们免受有针对性的攻击。 尽管垃圾邮件呼叫盛行，但如今大约有一半的呼叫是建立在呼叫者和接收者之间预先存在的关系之上的。