我们可以用一个简单的例子来更好地解

释基于表情的聊天机器人。一位用户询问聊天机器人软件：“有黑巧克力品牌 X 吗？” 当他以问题的形式提出问题时，他就能得到答案。

话题继续，用户问道：“牛奶呢？” 如果提出与前一个问题相关的查询，则聊天机器人不可能回答这个问题。由于该系统是基于陈述的，因此无法将不同的问题相互匹配。

基于对话的聊天机器人系统这样的聊天机器人

它利用自然语言处理、机器学习和深度学习等尖 几内亚B2B列表 端技术来工作。基于对话的聊天机器人系统基于人工智能。该软件不仅限于基于单词或表达的工作原理，而且还可以理解书面表达。此外，此类系统能够跟踪对话流程并做出相应响应。

基于对话的聊天机器人最显着的特点是它们可以进行长时间的对话并与主题流保持联系。如果我们从类似人类的特征来考虑聊天机器人，我们可以说最成功的聊天机器人类型是基于对话的软件。该系统通过检测对话主题而不是自动响应来提供准确的信息传输 。

聊天机器人如何工作聊天机器人系统有两种不同的响应方法被动式和主动式

当用户提出问题时，反应系统充当响应。如果用户没有提出问题 DID目录 或请求解决方案，则不可能激活该系统。主动系统会向用户发送自动回复，以提供信息或警告。

此类软件尤其在电子商务和银行等领域受到青睐。例如，如果银行账户出现异常活动或者正在审查的服务价格下降，系统会自动向用户发送一条信息消息。如果用户回复消息，主动系统将启动对话。