学习并适应最新出现的

垃圾邮件和欺诈不断变化,但垃圾邮件威胁扫描会不断垃圾邮件和欺诈活动。它会实时分析呼叫,以确定它们是否可能是垃圾电话,即使主叫号码以前从未拨打过垃圾电话。 个人呼叫过滤:了解接收者 虽然一些垃圾邮件和欺诈活动是不加区别的,但电话垃圾邮件通常是非常个人化的。什么被视为 垃圾邮件 也可能是主观的。例如,保险公司打来的电话对于某人来说可能被视为垃圾邮件,而对于其他客户来说则可能被视为重要电话。

电话图文 为了解决这个

问题, 的自适应人工智能系统包括个人呼 波斯尼亚和黑塞哥维那 WhatsApp 号码列表 叫过滤,它使用过去的交互历史记录来了解哪些呼叫对个人很重要并保护他们免受有针对性的攻击。 尽管垃圾邮件呼叫盛行,但如今大约有一半的呼叫是建立在呼叫者和接收者之间预先存在的关系之上的。与电子邮件垃圾邮件过滤器类似,个人呼叫过滤可以了解呼叫双方之间的关系。 为了防止有针对性的攻击,个人呼叫过滤使用建模来检测针对特定区域(例如冒充当地电力公司)或特定人口统计数据(例如老年人或其他弱势群体)并为这些受众提供适当的保护。

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企业来电者评分分析

来电者 除了分析电话号码、呼叫和 书目目录 接听者之外,自适应人工智能还会考虑呼叫背后的呼叫者,以便对该呼叫应用正确的保护。企业呼叫者评分不仅考虑呼叫的号码,还考虑呼叫组织的声誉。与信用机构评估个人所有贷款历史的信用度类似,它评估企业所有呼叫线路的声誉。 企业呼叫者评分可保护移动用户免受垃圾邮件发送者的侵害,这些垃圾邮件发送者试图通过以下方式逃避检测:轮换电话号码。